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面向工业互联网的智慧工厂转型之路

时间:2017-11-14 11:01:22 关键词:数字化 工业互联网 价值链思维 移动互联 物联网 云计算 智慧仓储 金融 股权融资 资本 智能智造

数字化和制造技术融合的背景下,企业如何根据用户需求,迅速收集资源信息,对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和网络化重组。工业互联网已成为全球制造业发展的新趋势,我国是制造业大国,如何顺应这一发展趋势,通过工业互联网加快产业升级值得高度重视。当今的制造业对数字化转型时要抓住互联网本身的巨大机会,让技术走在业务前列,同时通过业务推动技术的发展。可以说,企业级互联网架构正是企业必须面对未来的前瞻布局。

工业互联网的核心内涵

工业互联网是指制造业企业建设“三位一体”数字化格局,实现企业发展数字化转型的强力支撑,形成了灵活高效的互联网时代新业态创新能力,数据驱动的业务运营能力、智能贯通的生产能力、客户中心化的全面服务运营能力。

面向工业互联网的企业发展建设,其内容涵盖业务转型、生产转型和数字转型等三大方面,包括:

1、业务转型建设

业务转型采用基于TOGAF的业务架构设计方法。首先,通过战略规划,梳理企业业务、数据和产品,构建出涵盖企业经营管理的业务价值链,搭建出符合互联网时代企业业务架构框架。然后,通过价值链思维优化与增值的方式使能当前业务架构。在转型建设方面,采用标准化的方法对服务业务流程、数据、产品与用户体验进行梳理,既覆盖现状,又体现业界先进水平。

2、生产转型建设

生产转型是指制订了严格的生产线建设的全生命周期实施工艺改进计划,设计企业级的新一代智能制造生产体系,构建“全生命周期智能制造”管理。生产转型将逐步从生产环节的技术工艺改进,到面向生产资源的智能调度、生产过程整体的智能排产;将逐步从仓储管理为供给能力管理对象,逐步转型到智慧仓储支撑下精益库存;将逐步从传统物流下的运能模式逐步转型到智能运能与精益物流下服务品质提升。在三大转型动能的强有力支撑之下逐步形成数据驱动的新型生产,全面实现以客户为中心化的定制生产,打造人工智能与生产全方位的深度融合与应用。

3、数字转型建设

数字转型体现在企业信息化时代的新型互联网门户架构体系,这是新一代IT系统建设的总体技术方案,承接了业务转型的落地实施。一般由企业互联网新型技术平台体系构成,是组件化、平台化、松耦合、面向服务重构而成的企业级互联网门户架构。互联网门户架构定位于基于移动互联、物联网、云计算的数字经济新业态、新模式蓬勃发展,成为我国改造提升传统产业、培育经济发展新动能的有力支撑。企业级互联网门户架构的意义,不仅是改变制造企业的传统业务逻辑,更是将互联网门户架构帮助中国传统制造企业的IT系统向互联网架构快速转型。

4、一体化新平台

一体化工业互联网平台以基于数据的能力合作为纽带,打造开放共享的价值网络。工业互联网平台是以数据为驱动、制造能力为核心的专业服务平台。一是数据是平台的核心要素,基于数据能力合作是平台业务发展和模式创新的动力源泉。全球主要的工业互联网平台都在积极争夺数据资源和争取数据能力合作。二是打造开放共享的价值网络是工业互联网平台发展的基础,目前还没有一家公司能够独立提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接+数据分析+应用服务”等端到端的解决方案,构建合作伙伴关系和生态系统是平台发展的主要途径。三是从以平台功能和产品为中心逐步向以共创价值为中心转变。随着平台逐步具备自动量化服务价值的能力,平台将围绕市场需求,实现从销售产品或服务到销售可量化价值结果的转变,带动服务定价方式、金融工具、风险防控机制发生变化,重新定义竞争格局和产业结构。

在三位一体的综合转型基础上,形成了数据驱动的业务运营能力。尤其是依托灵活高效的数据服务创新能力,迅速响应需求并推出可定制化的智能制造新服务;依托便携的数据应用能力,企业业务运营可以精准厘定、动态调整;依托数字转型与生产转型能力,大幅降低企业制造运营成本;依托全面的生产风险防控能力,为业务连续平稳运行保驾护航。

我国发展工业互联网环境分析

从整体来看,我国正在强有力打造有利于工业互联网蓬勃发展的环境,大力推动工业企业内网、外网建设,加大政府对基础网络建设的支持,依托工业互联网促进开放融通发展。在营造发展环境方面,扶持不同规模先进制造业的机遇公平性,工信部提出扩大市场主体平等进入范围,实施包容审慎监管。通过财税政策支持、鼓励企业开展债券、股权融资和社会资金投入、创新金融服务等,促进“互联网+先进制造业”发展。从国家整体制造业数字化转型层面,促进制造资源、数据等集成共享。

从客观来看,工业互联网建设和发展离不开政府的支持。为此,我国已经明确到2020年基本完成面向先进制造业的下一代互联网升级改造和配套管理能力建设;进一步推动中小企业专网降费用、提速率;完善法规、标准、标识解析等体系。工业互联网安全性也应得到足够重视和保障。企业应当努力提高网络安全防护能力,推动攻击防护、漏洞发现、安全审计、可信芯片等产品和技术研发。围绕汽车、电子、能源、航空航天等重点制造领域建设网络和平台安全保障管理与技术体系。

从起步来看,企业必须加强工业互联网发展顶层设计,构建立体化智能化的智能制造体系。互联网时代智慧企业必须企业面向大数据发展,通过探索大数据在生成与经营管理领域的应用途径,推进多元业务与大数据技术深度融合,更好地推动企业能力的数字化、智慧化转型。

从未来来看,从经济角度,通过转型升级,可以获得新的利润增长点;从政治角度,通过转型升级,随着服务品牌的增强;从服务角度,通过服务体系优化,整合资源,能充分发挥制造企业优势。

深化数字化转型已成核心掣肘

数字化转型过程中,企业数据的管理和服务能力还比较欠缺。数据标准的形成和维护机制还不够完善,数据标准的应用还不到位。数据价值挖掘不充分,数据服务的机制、方式方法与业务发展和创新的需要还不够匹配。内部、同业和跨业的信息共享机制亟需建立。

支撑数字化转型的文化和土壤还不够踏实。对数字化转型的认识和重视程度有待提高,运用数字化转型的主动性还不足。固守成规,还缺乏有利于数字化转型的激励机制。人才储备不足,人才结构有待优化,有利于数字化转型的人才招募和培育机制还不完善。

与此同时,新技术与企业业务深度融合带来新的机遇和挑战。以互联网、云计算、大数据等为代表的新兴信息技术与企业业务深度融合,市场需求的复杂多变对服务数据治理、系统架构、风险管控、基础设施建设、系统开发、运行维护等领域均提出新的要求。加大对新兴技术的探索研究,积极推进新兴技术成果应用,提升服务综合技术实力和科技创新能力,发挥数据价值,优化客户体验,增加客户黏性。


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