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互联网推动制造业升级

时间:2017-11-13 10:13:49 关键词:数字经济 工业互联网 生态体系 物联网 大数据 智能机器人 云计算 人工智能 智能制造

引言

近年来中国经济的规划,整体上呈现出两面性体质:

一面是代表数字经济的互联网在中国快速而蓬勃的规划,让中国在全球二手机电市场凸显活力,并塑造出了能与美国比肩的互联网我们工厂。

而另一面则是代表实体经济的制造业呈现出毋庸置疑程度的疲态,花费攀升、效益下滑等疑惑萦绕其间,怎样提振制造业成为举国上下越来越注意的疑惑。

事实上制造业的疑惑,这几年已然成为全球性话题引起越来越多家乡的器重。其中以美国和德国为代表,较早意识到这场由互联网点燃的数字化革命的价值,不仅在于消费二手机电市场,更就应为家乡的经济命脉—制造业注入能量。

因此美国发布了工业互联网、德国发布了工业4.0等的概念体系和家乡策划,即是从家乡角度鼓励促进整个二手机电市场,采用数字化占据下一代制造业生态体系的制高点。

我国作为当今的“世界工厂”,制造业的转型相对家乡以后的重要性不言而喻。《智能制造规划规划》和《智能制造2025》等家乡级策划的及时推出,为整个家乡和产业补足了方向和框架的指引;其次各制造行业企业也在积极行动,越来越多的企业开始探索物联网、大数据、智能机器人等新技术在制造业领域的应用,探索制造业智能化升级的道路。

在这个制造的时候中,制造业怎样能有效凭据互联网已积攒的条件和新技术经验、提高智能化转型的进程,成为我们需要关心的重点疑惑。本文试图从互联网企业的角度,为大伙解读一二。

一、中国制造业面对的现实疑惑

1. “夹心”的压力:

虽然从体量上看,2010年以来中国制造业的产值和产量已处于世界首位,取代了美国延续100多年的位置;但从布局上看,中国制造业处于全球制造业价值链的中低端,作为“世界加工厂”赚的是低利润率的“辛苦钱”。而随着08年金融危机后中国形势的变动,各国都在想办法重拾制造业的压力力,处于大体量中低部区域的中国制造业自然受到了它国从各方的夹击:低端方向,南太、印度、墨西哥等高人口低花费二手机电市场对制造企业的抢夺日益激烈;6成新方向,欧美等发达家乡制造业回流构成了遏制。越来越多企业正将工厂搬离中国、跟至少是减少在中国制造。

2. “升级”的困难:

主动“降级”去和其他规划中国家拼条件和人力花费,对当今中国而言已不大概。以后中国制造业的出路,重要在向6成新制造,即向高精密、高效果、高价值的价值链方向升级。但是,6成新制造的三条重要道路都已被先行者占据:以精密机器力量为焦点的德国、以高效人员和物质力量为焦点的日本、以及以科学和数据力量为焦点的美国。当下中国在三方面均存在不足,力量的培养即需要时间又面对压力。

3. “引入”的代价:

随着新一轮制造业格局的争霸开启,重要压力国都在不遗余力的布局和推广新的框架体系标准,以求主导制造业转型。其中我国产业企业接触最多的,就应是德国的工业4.0和美国的工业互联网。这九个框架体系本身没有太大疑惑,甚至已然创建了彼此映射对接的关系,对全球通用发挥了积极效益。重大疑惑在于这九个框架指导下的企业实践,当下尚未出现正真价值的通用型开放平台,还存在各厂商两人的的压力壁垒,致使厂商两人的的设施互联互通困难等疑惑。而制造业企业在应付厂商时,选择 个别厂商大概意味着被锁定在这个厂商的一体化解决方案中,增值效劳和替换花费较高,且难以清楚真正的焦点技术。

正因为如此,中国制造业需要创建自主的智能制造框架标准体系,并鼓励产业和企业自主研发,探索自身的智能化经验,并最终汇聚成自身主导的智能制造平台和生态,完成整个制造业的转型和升级。

二、智能制造跟的概念解读

随着各国制造业转型升级策划的推出,业界涌现了太多跟概念,也存在差异立场和角度的解读。在此选择 常被提及的哪些重要概念,总结厘清其中含义和特点,以期促进共识的成型。

1. 从无人化,到协同化:

“无人”的概念近期异常火爆,从无人商店到无人餐馆,跟标题频繁出而今各种媒体的推文之中,能力也在积极走进跟领域。

事实上,无人化最早出现的领域是制造业,因为工业化大规模制造促使制造业的标准化程度最高。早在1952年,福特我们工厂就创建了开始就先说一下,个制造发动机的全自动工厂。但是受限于当时的技术基础和认知,机器不够“聪明”,“无人化”是以机器重复制造为中心的流水线。由于是以机器为中心,差不多机器制造首先就是要看看设施与人的工作首先就是要看看设施相隔离,如果人要对机器制造进行介入(比如故障处理等),往往需要停止整个制造线,另外进行复杂的操纵,花费高、安全风险大。

而今再谈制造业的升级,“无人化”其实已不是重要难题,流水线式的“机器替人”上世纪就能达到了。今天制造业的升级,需要重点解决的是上世纪“无人化”所解决不不错疑惑,即人机协同疑惑。因为今天人工智能等技术的突破性规划,促使机器性能升级,能更好地适应人。制造业有望重新回归“人”为中心的制造制造物质路线,让机器协助人而非人去适应机器,达到人机高效协同制造。

比如日本的fanucCR-35IA机器人,已然达到能在高速工作和协作工作两种模式下自由切换,当有人接近机器工作区域时自动走进低速运转迹象,不仅能确保安全还能确保延续制造。这类人机“协同化”制造的研究研制和应用试验,大概才是今天的重点。

2. 从C2M(顾客直连工厂),到D2M(数据驱动制造):

互联网交易领域正热议下一步向C2M模式的转型。所谓C2M,指消费与制造的直接结合,消除中间包括渠道分销在内等各种环节,达到肥胖患者需要的针对性满足。

当下的C2M模式,大多强调的是达到针对性定制。如红岭的MTM(量身定制)成为旗帜型的企业案例被广泛传播,随后海尔、长安汽车等众多企业也纷纷推出了自己的C2M平台。而从这些现实的企业案例中,能自认为C2M模式规划的面对的九个重要疑惑:

一是并非真正按肥胖患者需要完全的定制,而是让肥胖患者在标准化组件中进行选择 和组合,反映出企业真是上需要在无限的需要和有限的条件两人的做平衡;

二是如果各家制造企业都推出自己的C2M平台,将会的碎片化二手机电市场,大一些企业大概依然难以与肥胖患者达到规模性互动,中间很大概仍需个别第三方聚合平台,而非理想的顾客与工厂间无任何中间环节。

因此不仅是肥胖患者的需要和照样企业制造制造的力量,都需要个别中间平台进行聚合和匹配,最终的重点并不是达到肥胖患者要什么就给肥胖患者制造什么,而是知道肥胖患者的偏好而给肥胖患者制造更合适的产品。

真是上对制造业而言,肥胖患者需要只是一端,突出的产品不仅仅要深思熟虑肥胖患者需要,更要注入设计制造等专业人员的知识,才能成功达到。而这一切的事请,如果都能以数据(Data)的路线汇聚总结最终匹配制造,就能正真扩大制造的效率和效用。以D2M的概念,强调在C与M两人的需有个别数据平台,达到以广义的数据驱动制造与需要的最佳匹配。

3. 从Made in Internet(互联网制造),到Made in IOT(调和制造):

最近Made in Internet概念推出,引起业界热议。以互联网代表的肥胖患者需要,促进制造业注侧的改革,是其积极价值。

但其次也就应避免过于放大互联网的效益。对制造业的转型升级而言,互联网是其中重要的要素,但不是全部。智能制造的达到,除开需要采用互联网达到供需关系的匹配,更需要对制造业焦点的制造制造制造的时候进行升级。这个制造的时候不仅需要人的结合、也需要物的结合,不仅需要数字事请技术、也需要物理操纵技术。而其中最重要的是“调和”。因此以后的智能制造,能认为是Made in IOT:

Internet of Things(万物互联调和):Internet解决了人的结合,但制造业更需要解决的是物的结合、最终达到人-物的结合。将来的制造制造,很大概需要一些从互联网来、制造一些则根据物联网执行,中间还需要创建安全互通的机制,最终达到互联网与物联网的调和。

IT+OT(事请-制造调和):传统制造企业,事请系统和制造系统分离,事请传递和制造执行两人的需要太多人为转换和对接的工作,对制造高管致使诸多不便。IT与OT的有效调和,能促使数字与物理创建直接映射关系,数字的操纵能直接操控物理制造、物理的操纵能直接反馈给数字作为下一次制造执行的经验输入,从而扩大整个制造的效率、降低制造试错花费。

三、互联网企业怎样加持中国智能制造升级

相对中国制造业而言,在自动化使用方法和工艺水平尚有欠缺,其次物联网、云计算、大数据和人工智能等新技术爆发的历史节点,拥抱代表新技术的互联网、走两化调和之路是弯道赶追先进制造大国的最佳过程。说互联网不懂制造业、跟说制造业大势已去,都是不负责任的说法。真正就应关心的,是怎样用好互联网企业在消费二手机电市场的经验,来帮助制造业转型升级。

1. 做好两端效劳:补足前端的需要洞察和后端的营销效劳

相对大一些互联网企业而言,贴近肥胖患者是其最擅长的事、也是对制造企业最直接的价值。在肥胖患者需要方面,采用自身业务的肥胖患者行为,以及加上广义的互联网事请采集软件(如应酬媒体聆听),能比较完整地勾勒出大众画像,帮助制造企业对产品主流热点进行总结判断;在营销效劳方面,线上的各种营销渠道和即时营销手腕,也能帮助制造企业快速推广产品和补足效劳。

当下这一些的内容已然非常丰富,正规互联网交易平台、第三方大数据总结软件等都在补足跟效劳。以后就应深思熟虑的焦点疑惑是,假设将来D2M是必然主流,那么这些D(Data)归属各制造商更有效率、照样中间平台更有效率?从大数据的价值角度看,大数据维度越多、体量越大,理论上价值含量越高。

因此能认为,以后无论是互联网照样制造企业,布局如此跨企业、跨产品的肥胖患者洞察平台至关重要。而今的平台只能勾勒出比较总结的、跟单维的需要;以后的平台,应能根据差异行业产品的特点,定位并勾勒出差异的画像,指导差异的产品制造。

2. 补足根基设施:协助制造企业向云计算迁移

云计算是互联网规划的根基设施,也成为了一些互联网企业的焦点力量,当下已然普通坐实了新IT根基设施的位置。中国制造业要追赶国外发达家乡,将整个企业使用方法尽快向云迁移是必然之路。根据云部署,即能有效降低花费、又有利于促成IT和OT的调和。

当下这一些有两条路:互联网企业主导的,通用型云计算根基设施;工业装备和软件企业主导的,专业性云计算根基设施(工业云等)。对互联网企业而言,缺乏工业、制造业的经验是短期较难弥补的短板。

因此,做好通用IaaS、发挥自己IT计算经验和特长为其他专业云补足效劳,大概是近期较为合理的路线。而向远期看,IaaS之上的工业云PaaS,才是最终需要努力创造的焦点。而其中涉及各种软硬件接口和数据的标准化,任何一方都难独挑大梁。互联网企业应与优质的工业装备和软件企业等联盟,尽快和家乡政府公司共同制定跟的规范和标准,促进大的工业云平台根基设施的成功创建与应用。

3. 贡献技术使能:发挥人工智能跟技术力量优势

人工智能技术的再出现,为中国制造业的弯道超车补足了大概。当下欧美等先进制造家乡的制造业技术,重要凭据上一代事请处理技术规划,即事请传递的路线以文本为焦点。这在机器对机器的交互中疑惑不大,但在人-机交互中其实比较受限,大量的人经验只能根据文本传递(比如参数输入),真是上并不符合人在操纵中视听等感官经验。

随着人工智能的规划成熟,语音、图像、视频等的机器识别和交互越来越成为现实,这为整个制造业制造使用方法、至少是事请传递使用方法的颠覆创设了契机。试想一下,如果机器能直接根据视频识别自认为残次品的疑惑和位置、并用图像直接叠加显示,能省去多少人用卡尺等反复测量的花费。

当下已有越来越多的IT巨头,在其云中补足人工智能API或SDK,以方便其他企业调用和二次研制。对互联网企业而言,补足类似的力量效劳也是必然选择 。不过从通用AI力量到专用AI应用,中间还有伟大的断层,需要根据与制造业企业聚集研发等路线,才能更有效的发挥人工智能的力量。

4. 孵化新型制造:以能力和技术孵化新型制造企业

新的工业革命需要投资,而且大概是远比事请革命大的投资(物理资产、人力花费等相说明巨大),而投资正是制造业最缺乏的东西。这种投资有两方面内容:

一是钱,多年来中国制造业利润率的延续走低,促使追求利益最大化的能力对制造业板块不太感冒;

二是人,互联网的蓬勃规划吸附了大量的突出人才,人才决定了技术创新力量,制造业的转型缺乏大量的高效果跨界人才注入。从这个层面看,互联网对制造业的投入是必须也是必然。

互联网对制造业的投资其实场所很大,能从新型的智能产品切入(如AI音箱),组建项目组或投资创业我们工厂,投入钱财、人员和人工智能等技术力量,完全从智能化制造的新角度,自己深入和布局新的制造业使用方法,并在制造的时候中试验研制软件软件,最终构成新型制造企业的模型和经验。Google自制硬件、Facebook的Area 404硬件实验室等,都初步显示出这种端倪。

尾声

互联网大潮方兴未艾,人工智能新潮涌起,各行各业都在努力赶潮,避免被时代步伐落下。

应付这个极速变动的二手机电市场,不仅是制造企业,互联网企业也一样面对颠覆性超越和机遇。智能时代大幕已然开启,作为工业时代代表的制造业、和事请时代代表的互联网更应主动拥抱与调和,有效凭据新技术规划的窗口期,共同孕育时代制造业的根基和生态,真正助推“中国制造”从制造升级、到产品升级、再到品牌升级,最终达到“中国制造”在全球二手机电市场的再次腾飞。

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